Claude Code auf deinem Rechner, ohne API-Rechnung.

Auf dem Mac oder unter Linux reicht je ein Befehl. Für Windows gibt es auf ollama.com/download und in der Claude-Code-Doku eigene Befehle für die PowerShell.

# Ollama installieren
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

# Claude Code installieren
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

# Version prüfen (Ollama muss mindestens 0.14 sein)
ollama --version

Lad dir eins der Modelle runter. Welches zu deinem Rechner passt, steht weiter unten.

# Qwen, klein und flexibel (Standardgröße 9b)
ollama pull qwen3.5

# Qwen, speziell zum Programmieren
ollama pull qwen3-coder

# GLM, die lokale Flash-Version
ollama pull glm-4.7-flash

Der einfachste Weg ist ein einziger Befehl, Ollama richtet dann alles selbst ein. Wenn du es von Hand machen willst, sind es zwei Einstellungen: die Adresse zeigt auf deinen Rechner statt auf Anthropic, und der Token sagt „ollama“. Den leeren API-Key setzt die Ollama-Doku zusätzlich, damit kein alter Key dazwischenfunkt.

# Weg A: automatisch
ollama launch claude

# Weg B: von Hand
export ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:11434
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=ollama
export ANTHROPIC_API_KEY=""
claude --model qwen3.5

# Für Coding empfiehlt Ollama mindestens 64.000 Tokens Kontext
OLLAMA_CONTEXT_LENGTH=64000 ollama serve

In Claude Code zeigt dir der Befehl /status, ob die Verbindung zu Ollama steht.

Das Modell muss komplett in deinen Arbeitsspeicher passen (beim Mac der gemeinsame Speicher, sonst die Grafikkarte), plus Platz für den Kontext. Diese Downloadgrößen nennt Ollama auf den Modellseiten:

• qwen3.5:4b: 3,3 bis 4,0 GB. Für kleine Rechner und erste Tests.
• qwen3.5 (9b, Standard): 6,6 bis 7,6 GB. Der Mittelweg.
• qwen3.5:27b: 17 bis 20 GB. Für Rechner mit viel Speicher.
• qwen3-coder (30b): 19 GB. Zum Programmieren.
• glm-4.7-flash: 19 GB. Laut Ollama brauchst du mit 64.000 Tokens Kontext etwa 23 GB Grafikspeicher.

Faustregel: Downloadgröße plus ein paar GB Puffer. Wenn alles zäh wird, nimm die nächstkleinere Größe. Modelle mit „:cloud“ im Namen laufen nicht lokal, sondern auf Ollamas Servern.

An Opus kommt so ein lokales Modell nicht ran. Für kleine Aufgaben, Ordner aufräumen oder erste Entwürfe reicht es locker, und dein Claude-Limit hebst du dir für die schweren Sachen auf.

• Gut: Dateien umbenennen und sortieren, kleine Skripte, Texte zusammenfassen, erste Entwürfe.
• Schwierig: große Projekte, lange Planungen, Aufgaben mit vielen Schritten.
• Je kleiner das Modell, desto öfter musst du nachbessern.